近日，AI领域迎来了一匹黑马——杭州的DeepSeek公司。这家名不见经传的小企业，凭借极低的成本和有限的GPU资源，成功打造出一款与OpenAI相媲美，甚至在某些方面超越其表现的大模型，引起了全球范围内的广泛关注。
特别是在除夕夜，DeepSeek推出的新模型在文生图测试中展现出了优于OpenAI的实力，这一消息如同一枚震撼弹，让全球AI界为之震动。
DeepSeek的成就，让不少人开始质疑美国AI领域的泡沫，特别是英伟达AI芯片的泡沫。过去，构建AI大模型往往需要庞大的算力支持，动辄购买数万乃至数十万张英伟达显卡，似乎已成为业界共识。人们普遍认为，虽然拥有AI芯片并非成功的保证，但缺乏AI芯片则几乎不可能成功。
然而，DeepSeek的崛起却打破了这一固有观念。有人认为，DeepSeek的成功证明，其实并不需要如此庞大的英伟达芯片投入，大家可能都被英伟达误导了，未来英伟达的AI芯片或将面临无人问津的困境。
但事实真的如此吗？恐怕过于片面。实际上，DeepSeek与OpenAI的大模型在策略上存在差异。DeepSeek专注于一个狭窄的领域，舍弃了诸如多模态等其他功能。它在探索阶段并不需要大量的显卡，因为在这个阶段，10万张卡和1万张卡的效果可能相差无几。
然而，一旦探索方向确定，应用场景明确，大规模的铺开就必然需要堆算力。届时，先进的GPU将不可或缺。
对于已经拥有成熟技术、明确方向的企业而言，他们绝不会放弃先进的GPU，而是会大量采购AI芯片。这是发展的必然趋势。
DeepSeek的出现，只是让人们意识到AI大模型的研究可以更细致、更专注于某一点。在早期阶段，企业可能会减少对AI芯片的投入，但从长远来看，这一趋势并不会改变。
因此，英伟达的AI芯片在未来很长一段时间内仍将保持畅销。当然，也有人认为DeepSeek的成功意味着国产AI芯片迎来了机遇，因为不需要强大的AI芯片也能研发出类似的产品。这种观点虽有一定道理，但并不全面。
在早期阶段，国产AI芯片确实有可能替代部分进口芯片，但在全面堆算力时，先进的AI芯片将展现出更大的优势。因此，国产AI芯片仍需努力，不能因为DeepSeek的出现就认为时代已经被颠覆。
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