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OpenAI、谷歌等AI巨头面临困境:训练数据难觅,成本攀升

来源: 责编: 时间:2024-11-14 10:33:10 185观看
导读【ITBEAR】近日,彭博社报道称,人工智能领域的领军企业如OpenAI、谷歌和Anthropic,在推进AI模型研发过程中遭遇了难题,正面临技术进步的瓶颈以及投资回报逐渐降低的问题。据报道,OpenAI新推出的Orion模型在处理代码编写任务

【ITBEAR】近日,彭博社报道称,人工智能领域的领军企业如OpenAI、谷歌和Anthropic,在推进AI模型研发过程中遭遇了难题,正面临技术进步的瓶颈以及投资回报逐渐降低的问题。ON728资讯网——每日最新资讯28at.com

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据报道,OpenAI新推出的Orion模型在处理代码编写任务时并未能达到预期效果,与前一代的GPT-4模型相比,其性能提升并不明显。同时,谷歌的Gemini软件也遭遇了相似的困境,而Anthropic公司则选择推迟了其备受瞩目的Claude 3.5 Opus模型的发布。ON728资讯网——每日最新资讯28at.com

行业专家分析,这些企业所面临的挑战主要源于难以获取“新颖且高质量的人类生成训练数据”,以及同时维持新旧模型开发与运营的巨大经济压力。长期以来,硅谷普遍认为更多的计算能力、数据和模型规模的扩大将直接带来AI性能的提升,甚至有望实现通用人工智能(AGI),但这一观念或许正建立在错误的假设之上。ON728资讯网——每日最新资讯28at.com

为了突破当前困境,各大企业正积极探索新的解决方案。这包括在模型初步训练完成后,通过人类反馈进行额外训练以提升回答的准确性和语气的自然度,以及开发能够执行特定任务的AI工具,例如自动预订航班或代表用户发送电子邮件等。ON728资讯网——每日最新资讯28at.com

Hugging Face公司的首席伦理科学家Margaret Mitchell表示,“通用人工智能(AGI)的泡沫正逐渐破灭,我们可能需要探索不同的训练方法,以便在各种任务中都能让AI模型展现出卓越性能。”这一观点也得到了其他专家的共鸣。ON728资讯网——每日最新资讯28at.com

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