如果说今年科技领域最炙手可热的词语有哪些，智能体无疑会占据一席之地。特别是近两个月来，从各行业头部企业的新品发布到各大媒体平台的新闻报道，智能体一词都高频“刷脸”，热度持续攀升。那么，家电业做好冲这片“浪”的准备了吗？
智能体即Agent
智能体一词源自英文单词“Agent”，即代理人。据实在智能CEO孙林君介绍，这一概念在大模型兴起之前就已经存在。以股票交易为例，在技术尚不发达的年代，个人若想购买股票，往往需要委托一位代理人在交易所完成交易，这位代理人便可视作他的“Agent”。“所以，从广义层面来看，凡是能够帮助人们完成某件事的实体，无论个体还是机器，都可以被视为某种形式的‘Agent’。”他表示。
随着人工智能技术的飞速发展，智能体的含义也在不断演变和细化。5月27日，中国信息通信研究院携手中国工商银行等二十余家行业领军企业，共同发布AIIA/T 0219-2025《面向软件工程智能体的技术和应用要求 第1部分：开发智能体》。该标准明确规定，智能体应具备感知、记忆、规划、执行四大核心技术能力，服务于编码智能体、单元测试智能体、检查修复智能体、智能问答智能体、开发全流程智能体五大核心场景。
以海尔智慧楼宇4月发布的高效机房暖通智能体为例，该智能体能够根据环境及数据信息智能联动硬件机组运行，自主判断如何运行才节能，实时捕捉负荷波动并动态调节水温、风量，智慧调节运行模式。
智能体VS其他AI工具
相较于其他AI工具，智能体展现出独特的价值定位与技术融合优势。传统AI工具如RPA，在操作系统内的原子化操作上表现出色，能够整合多种操作流程，但其拾取能力和低代码特性限制了在适配新软件时的灵活性，往往需要工程师现场适配。
大模型如同数据处理的CPU，凭借海量参数训练的通用认知能力，能够高效处理非结构化信息，但仅凭大模型尚不足以直接解决所有问题，还需结合企业的数据、知识和流程。智能体则成为当下AI大模型落地个人、企业内部业务流的有效途径。其中，实在Agent可以将PRA的流程执行力和大模型的认知泛化力融为一体，实现一句话生成和执行流程的人机协同新模式。
此外，联想、昆仑万维等企业新推出了超级智能体产品。联想表示，相较于初级智能体，超级智能体具备感知与交互、认知与决策、自主与演进三大核心功能，并始终将数据安全和隐私保护作为贯穿其中的基座，这也是超级智能体不可妥协的价值主张和创新准则。
艺赛旗解决方案总经理李博形象指出：“如果把传统AI工具比作‘会做单项工作的熟练工人’，那大模型就是‘有知识、有语言理解能力的大脑’，而智能体则更进一步，是能感知环境、理解目标、规划行动并执行任务的‘智能工作伙伴’。超级智能体则是这种‘伙伴’进化后的形态，具备多任务协作、自我学习和跨流程整合的能力。”
积极拥抱智能体
目前，智能体在运营商、金融、制造、电商零售、政务等多个行业均展现出蓬勃发展的态势。其中，制造业由于大量重复性流程和业务系统，成为智能体落地实践速度最快的行业之一，家电业更是积极敞开怀抱，拥抱这一新兴技术。
在家电产品应用上，智能体正从单设备向全屋协同演进，为用户提供更加主动、个性化的服务。长虹AI TV搭载“沧海智能体”，实现个性化内容推荐与自然语言交互升级。松下厨房智能体通过α-Watch中枢联动全系家电，打造食材智能管理与烹饪决策闭环。海信推出AI空气管家、AI洗护管家和AI美食管家三大垂类智能体，形成覆盖空气健康、衣物洗护、食材保鲜及健康厨房场景的定制化解决方案。三翼鸟家庭服务管家“小优智能体”，让家里的所有设备不仅能够听得懂、看得见，还会主动感知和思考，推动家庭服务从“替人家务”迈向“无人家务”。
从家电企业战略看，智能体的蓬勃兴起也成为推动企业转型升级的关键力量。美的于2024年完成68个核心场景AI智能体的建设，且将从既往的内部效率工具模式逐渐向业务场景、用户家庭生活场景渗透。
创维旗下的智能电视品牌酷开科技，也于今年4月宣布从终端硬件厂商向AI原生企业转型，同时推出超级智能体以及覆盖影音、教育、健康等六大垂直领域的专业智能体，并成功落地学习机和闺蜜机两款智能体硬件产品。从硬件起步，到投身智能体技术研发，再到智能体硬件产品的落地应用，家电企业的AI转型路径逐渐清晰。
除了家电行业自身的积极探索，专攻智能体平台的科技公司从提升生产效率的角度，为制造业智能化转型提供多元方案。
实在智能聚焦运营、财务、人力、客服、IT等方面，为格力、老板电器、吉利汽车等企业量身定制智能体服务。运营方面，实在Agent借助互联网与电商平台数据开展市场热点分析，助力企业捕捉用户需求与市场趋势，从而及时调整产品设计与生产计划。财务领域，通过引入智能体和RPA技术，企业不仅能提高生产效率，还能让员工专注于更高级的财务管理与业务分析工作，进而改变企业的经营模式，以财务视角驱动公司运营，实现精细化管理。
在制造业场景中，艺赛旗解决了典型流程瓶颈问题。如订单从接收到质检报表生成等环节，以往需多系统、多人协同，现一个智能体可穿梭其间，实时响应、驱动流程，背后还能接入流程挖掘与大模型判断流程是否异常及有无优化空间。以采购对账业务为例，原本需要15人处理的工作，现在一个智能体就能完成超80%的工作量。
树立客观认知
智能体正成为各行业竞相涉足的热门领域，家电企业若想部署智能体，应该注意哪些问题呢？据《电器》记者了解，企业面临的最大障碍不是技术，而是基础能力不足以及思维模式存在偏差。
一方面，许多企业的系统呈现出严重的碎片化特征，数据无法流通共享，业务流程也不清晰，这使得智能体难以介入并有效执行任务；另一方面，企业往往会因为大模型火爆的宣传，对其抱有不切实际的期待。
以智能体为代表的人工智能并非无所不能的万能钥匙，但也绝非毫无价值，关键在于企业需精准把握能力边界。例如，大模型在高效生成报表、快速查询知识方面表现出色，然而在处理信息时，仍可能遭遇“幻觉”现象，即输出看似合理但实际上错误或虚构的内容。
SuperCLUE发布的最新一轮中文大模型忠实性幻觉测评结果显示，即便是总榜排名第一的豆包大模型1.5Pro（Doubao-1.5-pro-32k），也存在4%的幻觉率。这要求企业在应用此类人工智能技术时，必须具备敏锐的甄别能力，能够及时发现并纠正错误信息，同时持续优化模型，以降低错误率。
在对智能体能力有客观认知后，企业部署智能体还应在以下3个层面做好准备：一是把流程做清楚，把数据打通；二是建立一支懂业务又懂AI的混合团队；三是从具体场景入手试点，跑出效果再复制。
“智能体本质上是一种‘平台型能力’，需要企业投入时间和精力去培育，逐步扩展其应用范围。”李博补充道，“这不是一蹴而就的变革，而是一场‘智能生产力’的系统升级。”
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