人脸识别技术已经日益成熟，这项基于人的面部特征进行身份识别的生物识别技术，可以被用来解锁智能手机，提供对建筑物的安全访问，并加快机场的护照检查等。但是，这项技术被提升到一个新的水平，来自澳大利亚、新

随着冬奥会闭幕式的谢幕，2022北京冬奥会圆满结束。冰雪运动的速度与激情是否让你意犹未尽呢？作为曾打造冬奥会开闭幕式的“幕后英雄”，中国航天科技集团一院所属北京航天发射技术研究所的全资公司北京长征

奥林匹克运动和现代科学技术发展密不可分，从运动员的训练、比赛，奥运场馆、园区的建设改造、到赛事的直播、传播，科技无所不在。由于疫情的特殊原因，各大竞赛场馆、冬奥村在很多环节都尽量做到无人、无接触

未来AI无疑是数字经济最重要的组成部分。而AI的发展，首先要解决的是AI与实体之间的法律关系及边界问题。AI不是为了让人脱离真实世界，而是为了增加人与真实世界、人与人的交流，它应该使人类更懂得多元与互

未来的世界是多对多的协作，在不同领域，针对不同对象，解释目标不一样，比如金融领域要对监管可解释，而医疗领域一定要赢得医生和病人的信任，所以在不同的领域，怎么样做好可解释，是业界考虑的重点。AI系统很多算法

目前行业内的人工智能应用存在的困难有两个：一是数据标注非常昂贵，特定场景内无法完成大批量数据批注；二是行业自身的知识积累相对较弱。作为当前AI发展的方向，预训练大模型已成为人工智能领域的新高地。预

AI智能无人扫路机在进行路面清洁的同时，可以避让行人、绕行障碍物、识别红绿灯。随着车前圆形扫把不停转动，把路面上的枯叶、烟头、塑料袋等垃圾都被清扫干净。智能无人扫路机目前还处于调试阶段。第一次

AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。当前，AI芯片主要分为GPU 、FPGA 、ASIC。AI芯片可应用于企业云端、个人终端的无数场景中，然而，尽管市场需求旺盛，不少A

上海机器人产业技术研究院与上海宏滩生物科技有限公司合作研发的医学检测复合机器人昨天亮相。它以中控系统为大脑，以复合机器人为手脚，采用模块化的设计理念，可协作医护人员完成实验室中的各项工作。此次

随着医学影像数据的扩增、人工智能算法模型的改进优化以及软硬件设备的提升，越来越多的人工智能技术开始应用并落地于临床医学影像场景中，从而帮助医生提高诊疗效率和诊疗精度，缩短患者就诊等待时间，降低患

当人们期待更高智能水平的AI时，要不要对AI本身进行法律上的规制，或进行道德约束？假设需要，如何进行规制？AI算法会受到训练数据的影响，如果训练数据中存在偏见，那么其决策也会形成歧视。安全性表现在AI如何保护

从深蓝下象棋，到阿尔法狗下围棋，人工智能的技术发展不断加快，人工智能的发展再次让业界兴奋不已，人们看到人工智能正一步步走向现实，人工智能也成为ICT巨头比拼的主角之一。各国都对人工智能非常重视，技术储

我国已经连续8年成为全球最大的工业机器人消费国。世界主要工业发达国家均将机器人作为抢占科技产业竞争的前沿和焦点，加紧谋划布局。我国已转向高质量发展阶段，建设现代化经济体系，构筑美好生活新图景，迫

为生活带来便利的同时，人脸识别背后的安全隐患也值得深思。虽然人类面部信息独一无二，但是也能做到模仿、伪造。丰巢刷脸取件被小学生用照片破解的事件在当时就引发了网友热议，不少人纷纷调侃人脸识别“不

相关技术人员使用一个因果模型分析表示，能够识别AI生成艺术品的相关方面，以及这些不同方面是如何相互影响的。其中偏见比其他问题更有害。GoArt是一个类似DeepArt的平台，它将克莱曼婷·亨特的《黑矩阵女主

南加州大学维特比工程学院的研究人员开发的一种新的AI工具提供一种替代方案，可以从电影剧本中获取数据，甚至在电影拍摄之前，在几秒钟内就给出分级。研究小组使用992电影脚本，其中包括暴力，滥用毒品和性爱内

如今我们的生活复杂而繁重，越来越多的工作、越来越晚的睡眠、越来越不健康的身体，都仿佛在告诉我们：使用AI让生活变得简单已是必然趋势。天下大势，分久必合。这句话用于如今的人工智能变化，再合适不过。人工

一家俄罗斯机器人公司愿意出价20万美元，购买真人的脸和声音的永久使用权，用于AI开发。报道称，他们想要的是一张真人的脸。根据相关报道，这家公司以生产“超现实的、类人”机器人而闻名。2019 年，公司推出了

微软公司的研究人员开发了一种新的人工智能（AI）工具，利用深度学习算法可以发现代码中的错误，帮助开发者更准确、更高效地对程序进行调试。这种工具能够识别一些常见的错误，比如不正确的符号“<=”和“<”，不

随着人工智能的发展，AI换脸也逐渐跟我们的生活越来越近，打开弹幕视频网站，你会发现到处都是AI换脸的搞笑视频。AI短视频能够如此泛滥，正是因为这个技术的普及程度太高了，它非常容易。在我们一般人的想法里，要

人工智能医疗代表了多种技术的集合，机器能够感知、理解、行动和学习，从而可以执行管理和临床医疗保健功能。传统技术只是补充人类的算法、工具，而今天的智能医疗可以真正“强化”和提升人类的活动。人工智

因为物联网应用要求处理器设计，要提供面向最终用户和应用程序的解决方案。物联网应用的芯片设计强调功率效率，随工业级人工智能技术的应用，越来产生越多的数字平台，而下一代工业数字平台的演进，就是让工业设

AI发展应以深度卷积神经网络为核心，全面开展计算机视觉、语音识别和自然语言等AI产品的开发与大规模产业化应用。这需要大数据、计算平台、计算引擎、AI算法、应用场景等飞速发展，另外还需要资源、资金、

人工智能是机器模仿人类利用知识完成某种行为的过程。人工智能可以分为弱智智能和强智能。区别在于它是否真的能实现推理、思考和解决问题。人工智能按程度可分为人工智能、机器学习和深度学习。机器学

马斯克神经科技公司将2022年展开“人体试验”，以测试该公司研发的人体植入芯片的性能。试验参与者有可能是某些受到严重脊椎损伤，四肢瘫痪且无法自理的患者。马斯克表示，公司已对芯片植入操作进行了诸多测